AI大模型技术浪潮席卷各行各业，作为人工智能的重要分支和支撑人机交互关键接口的自然语言处理技术也涌向潮头。8月23日，奇富科技NLP技术专家做客直播间，分享关于机器人的语义理解以及大模型在对话系统、金融科技领域的应用实践，并提醒网友警惕利用“AI换声”、“AI换脸”的新型诈骗，加强个人隐私信息保护，远程转账务必通过多重验证方式确认对方身份，谨防落入陷阱。

人机对话“翻译”担当，从看清到看懂

NLP是人工智能的一个重要分支，其目的是利用计算机对自然语言进行智能化处理，从而使计算机与人类语言进行自然的交互，因此也被称为人机对话“翻译”。作为一种人工智能技术，NLP涵盖了情感分析、语义理解、语言翻译和自然语言生成等多种功能。“语义理解作为NLP的重要组成部分，很大程度上影响了机器与人类的沟通，要想懂得人类的语言并表达其需求，语义理解起着关键的作用。”奇富科技NLP技术专家在直播间表示。

据了解，语义理解囊括了语言学、计算机技术等多个学科，其主要功能是对词语进行解析，抽取文本中的信息，理解文本的因果关系，实现机器对自然语言的理解以及生成和表达。通俗来讲，与之密不可分的语音识别相当于是人的耳朵，而语义识别则是大脑，语音识别在感知层面帮助机器获取和输出信息，语义识别则在认知层面对这些信息进行识别加工。

当前，基于深度学习的语义理解被广泛应用于各种领域，如虚拟助手、智能家居、医疗保健、营销和客户服务等。“语义理解使得计算机可以听懂人类语言和上下文情景，更能深入理解它背后的含义，进而更好地支撑各种应用。目前伴随AI大模型的训练和进化，人与机器的交互也上升了一个台阶。”奇富科技NLP技术专家说道。

落地金融场景备受期待，助力数字化转型

NLP是人工智能皇冠上的明珠，也为人工智能落地产业按下了加速键。而其中，有着密集数据和丰富落地场景的金融科技行业与人工智能的结合备受期待。据The Business统计，全球金融科技领域的人工智能市场规模从2022年的91.5亿美元增长到2023年的115.9亿美元，人工智能在金融行业的数字化转型进程中充当着日益重要的角色。

作为国内最为成熟的金融科技企业之一，奇富科技积累了足够丰富的业务洞察与场景分析，将金融业务流程拆分成一系列可智能化节点，以此打开更全面的AI大模型落地空间，渗透优化全业务细节。

奇富科技直播间介绍，“凭借在NLP、对话机器人、图计算、图像处理、强化学习、迁移学习等众多领域的深度布局，奇富科技在大模型训练能力上有一定的沉淀和产出，此前已将语言模型应用在意图理解、机器人对话等任务中，而新AI技术的出现令系统与客户交互的效果有了更大程度的改善”。

据了解，在营销层面，奇富科技通过大模型构建对话金融业务场景，训练现有电销对话系统，帮助电销机器人精准理解真实用户需求，提高对答拟真度与服务专业度。经过大模型陪练机器人的帮助，奇富科技的电销系统通话时长提升了15.1%。通话时长的拉升，意味着用户的对话体验有了明显改善。